作品名称：车用燃料电池故障诊断技术

参赛学校：清华大学

团队名称：车用燃料电池故障诊断技术团队

团队成员：贾心怡，张曦元，陶慧

指导教师：徐梁飞

作品介绍：

燃料电池汽车对于减少化石燃料消耗、缓解环境压力具有重要的意义。为了进一步提 升车用燃料电池的功率输出性能、环境适应性和耐久性，亟需研究其内部气-水状态的在线估 计和故障诊断方法。目前，针对燃料电池状态估计和故障诊断所开展的相关工作，在实际车 载条件下，往往受限于有限的采集信号、测量手段以及计算能力，难以实施和应用。本研究构建了基于模型的燃料电池状态估计和故障诊断方法，在不同工况下均能够有效观测出燃料 电池内部关键气-水状态，如膜水含量、阴极催化剂层液态水饱和度和氧气浓度等，能够有效 诊断出电堆膜干、水淹、缺气等故障，具有重要的行业价值。